O diretor de tecnologia do Itaú e um sócio sênior da McKinsey passaram 52 minutos falando do efeito da IA no sistema financeiro. Assisti com calma e organizei aqui o que serve para qualquer equipe, dentro ou fora de um banco: o mapa das três ondas de adoção, os números que eles já medem e a parte que quase ninguém comenta em público, que é o efeito disso na rotina de quem trabalha.
Se você só tiver um minuto, leve estes cinco pontos.
A digitalização dos bancos levou de sete a dez anos. A estimativa deles para a IA é de três a cinco, e quem sai na frente abre uma distância que fica difícil de recuperar.
A adoção acontece em três ondas. Quase todo mundo parou na primeira, que é justamente a que escala sozinha e a que ninguém consegue provar.
Em engenharia de software o ganho já virou rotina lá dentro: 70% das correções de vulnerabilidade saem com apoio de IA e a produtividade subiu de 20% a 35%.
O preço de errar despencou. Experimentar ficou tão barato que passar meses planejando antes virou desperdício.
A parte difícil está na rotina das pessoas, e ela não cabe mais em um treinamento único. O que você aprende hoje muda na semana seguinte.
É o mapa mais útil do episódio. Serve para qualquer empresa descobrir em que ponto ela está de verdade.
Copilotos, resumos, rascunhos, protótipos, apoio à documentação. Escalou rápido porque cada pessoa adota sozinha, sem depender de projeto.
O problema: o ganho é individual e difuso. Dá para sentir, é muito difícil medir. E, como eles mesmos dizem, o que não se mede também não se captura.
Milhares de agentes cuidando de etapas de processos que já rodam. É onde a conta começa a fechar, porque o processo já tem indicador.
Como se mede: tempo do início ao fim, custo de servir, tempo de resposta ao cliente, retrabalho.
Vários processos redesenhados juntos, com um novo desenho de quem faz o quê entre pessoas e agentes. É onde está o salto de valor.
O estado da arte: quase ninguém chegou. No episódio, foi descrita como a onda com mais valor e menos escala hoje.
Pesquisa da McKinsey citada no episódio: menos de 10% das empresas que adotaram IA conseguiram valor real. A distância entre parar na onda 1 e chegar na onda 3 explica boa parte desse número. Distribuir ferramenta para todo mundo não muda processo nenhum sozinha.
Todos citados por Carlos Mazzei durante o episódio. Reproduzo como foram ditos, sem arredondar para cima.
O número que não estava no slide: segundo ele, o ganho de qualidade foi tão relevante quanto o de velocidade, e é a parte que quase nunca se conta. Vale guardar também o efeito de fora para dentro que ele levantou: quando todo mundo fica mais produtivo ao mesmo tempo, a vantagem raramente vira corte de custo. Vira velocidade obrigatória.
Foi o trecho mais honesto da conversa, e o que menos aparece em apresentação de tecnologia.
Acabou a sala de aula única. Como a ferramenta muda toda semana, não dá mais para fazer a grande onda de treinamento e considerar o assunto resolvido. O caminho que eles descrevem é outro: fomentar curiosidade e dar autonomia a quem está na ponta.
A própria IA ensina a usar IA. Apontada no episódio como vantagem inédita desta tecnologia: ela derruba a barreira de entrada dela mesma, coisa que planilha, banco de dados e nuvem nunca fizeram.
Mudou o que se avalia numa pessoa. Em engenharia, o critério deixou de ser provar domínio de algoritmo e passou a ser aprender rápido e produzir resultado em terreno instável.
Quando o processo é repensado, o trabalho muda de natureza. A pessoa passa a orquestrar e decidir mais, e a executar manualmente menos. Isso é gestão de mudança, e não se resolve com um treinamento de ferramenta.
Sem narrativa clara, a adoção trava. Se o colaborador não entende o que a IA significa para ele, o medo de substituição responde a pergunta no lugar da empresa.
A melhor IA é a que não aparece. Sucesso, para eles, é o cliente sentir que ficou mais simples sem precisar saber que tem IA ali dentro.
Ditas no episódio, reproduzidas na íntegra.
“a inteligência virou líquida”
“Se todo mundo é mais produtivo, a regra do jogo passa a ser velocidade”
“como é que eu faço pra IA? Eu falo, pergunta pra IA”
Comentário de João Roque, não está no vídeo
O Itaú tem instituto de pesquisa, artigo na Nature e um time de tecnologia do tamanho de uma empresa média inteira. Quase ninguém tem. Mesmo assim, quase tudo que eles contam aqui cabe numa equipe de dez pessoas, com outro orçamento.
Liberar a ferramenta para a empresa inteira é onda 1, e onda 1 quase não aparece no resultado. Se ninguém consegue dizer qual processo melhorou e em quanto, o que existe ali é despesa, não estratégia. Escolher um processo custa mais coragem do que dinheiro.
Isso vira do avesso a ordem de trabalho que a maioria de nós aprendeu. Em vez de estudar seis meses para escolher bem, faça pequeno e descubra em duas semanas. Só que alguém precisa olhar o resultado com critério e dizer se presta. Rapidez sem julgamento é só produzir lixo mais rápido.
Uma equipe que sai de um treinamento e passa quinze dias sem usar IA volta ao ponto de partida. O que sustenta é frequência, exemplo tirado do trabalho real daquela equipe e alguém por perto para destravar quando a resposta vier errada. O treinamento abre a porta; quem muda o número é o hábito depois dele.
Boa parte das empresas não consegue provar valor por um motivo bem prosaico: ninguém anotou como era antes. Um número medido antes vale mais do que dez percepções depois, e ele precisa ser do processo, não da ferramenta.
Se a discussão interna virou qual modelo é melhor, alguma coisa se perdeu no caminho. A pergunta que continua valendo é bem mais chata: que parte do trabalho hoje é lenta, cara ou irritante o bastante para valer o esforço?
Não precisa esperar a segunda-feira, nem o comitê, nem o orçamento do ano que vem.
Um que doa, que aconteça muitas vezes por semana e que alguém consiga descrever do início ao fim numa folha.
Quanto tempo leva, quantas pessoas encostam nele, quanto retrabalho gera. Três números bastam, e eles precisam existir antes de qualquer mudança.
De preferência não com o entusiasta de tecnologia do time. Quem executa é quem enxerga onde a IA ajuda e onde ela atrapalha com jeito de ajuda.
Se o processo continuou igual, só que com um assistente no meio, você ficou na onda 1. O ganho grande aparece quando as etapas mudam de lugar, mudam de dono ou deixam de existir.
Ensino times e lideranças a usar IA no trabalho que já existe, com os processos da própria casa e sem tecniquês, para que a equipe não dependa de mim depois. Se a leitura te deu vontade de sair da onda 1, me chama.
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Leitura publicada em 8 de setembro de 2026.
